□ 本报记者 倪敏 李晞
霜降时节，稻香盈野。10月的最后一周，记者跟随省国资委“人工智能赋能一线”调研组进粮库、下田埂、看渔场，眼见传感器守仓温，机器人接棒重体力活，算法把“老把式”的经验沉淀为可复用数据，丰收图景正在悄然“换装”。
储粮之道向“智”而行
10月26日下午2时许，建湖县马厂第二粮库，运粮车辆络绎不绝地驶入库区。午后日头仍足，在一站式服务中心，种粮大户姜海春吹着空调等候扦检结果。
“以前送粮，粮库的人要攀上粮车扦样检验，我们车子排队等，一等就是五六十分钟，一天最多送两趟；现在车辆停稳，十来分钟就能拿到结果、收到粮款，一天能送四五趟。”姜海春指着智能扦检一体机说。
这套智能化装备对准粮车内的稻谷，自动插入、多点采样，依托AI算法检测容重、水分、杂质等质量指标，全流程无人化运行，单车检测时长从20—25分钟压缩至10分钟以内；过去需要两三人配合完成的流程，如今一人即可完成。
下午4时许，马厂二库二层楼高的仓房内，仓储副总经理孙震皓在平板上轻点指令，两台直径约一米、形似螃蟹的智能平仓机器人驶入仓内，翻转前行、推平粮堆。
“我们在仓顶和墙壁安装了中控设备和雷达扫描装置，相当于给机器人装上‘大脑’和‘眼睛’，能自主规划路线，四片螺旋叶片高效翻推，粮面渐次平整。”指着在粮食堆里“扑腾”的机器人，孙震皓补充道，“叶片采用高分子材料制成，不伤粮，整体效率较人工提升6倍以上。作业人员终于告别粉尘环境了。”
每个粮仓还布设了210个测温点位，低温机组据此自动调控温度，实现免化学熏蒸的绿色储粮，粮食出库损耗率控制在0.6%以内。“低温储粮可延缓脂肪酸值上升，稻米食味品质得以基本保留，储备粮轮出议价能力再增强。”粮库仓储部经理田瑾说。
随着人工智能在农业场景中持续落地，海量业务数据从全省各地粮库，汇入江苏省省级储备粮智慧管理平台。“截至10月初，平台已汇聚全省所有省级储备库点近14万个传感器的监测数据，对粮温异动、安防隐患第一时间预警，破解信息碎片化、数据孤岛等难题。”省储备粮管理集团有限公司苏粮仓储科技创新中心职员吴俊峰介绍。
夕阳西下，送走最后一位农户，马厂二库负责人崔曙光感慨地聊起老行当的新变化：“老一辈‘宁流千滴汗，不损一粒粮’，新生代用人工智能节粮减损、智慧储粮……变的是手段方式，不变的是惜粮稳储的初心。”
减损即增产，向细节要产能
作为经济大省、粮食主产区，江苏早在今年4月便由省国资委集中发布首批67个省属企业高价值人工智能应用场景，粮食仓储、农业生产均在其中。时已深秋，数智护粮正由“点状示范”向“面上推开”。
10月27日清晨，记者随调研组走进江苏农垦新洋农场。连片稻田金浪翻涌，4台联合收割机来回穿梭。“减损就是增产。按一亩田650公斤测算，机收损失率每降低1个百分点，农场秋粮可增收39万公斤。”苏垦农发新洋分公司农机社会化服务应急保障中心负责人陈春介绍，经设备技改，当地机收损失率已严控在1%以内。
烘干，是颗粒归仓的关键一环。在苏垦农发新洋分公司粮食烘干仓储中心，综合服务中心主任孙亚龙告诉调研组，三秋期间，基地可用日烘干能力达3000吨；稻谷进场后自动采样检测，烘干设备依据检测结果动态调整参数，粮情24小时智能预警，全流程可追溯。
收割一块、整地一块、播种一块。田埂边，搭载北斗导航的宽带等深匀播机正在作业，开沟误差控制在2.5厘米以内，让每一粒种子安稳扎根，为小麦齐苗、匀苗、壮苗打牢基础。田间感知手段同步升级。第一生产区负责人罗刚指向空中盘旋的多光谱无人机说：“过去人工巡田一天最多800亩；借助无人机，我们单日可达5000亩，效率是人工的5倍以上。人工智能识别苗情虫情，防治建议直接推送到管理人员手机端。”
从田埂转向滨海，风中的咸味渐浓。省沿海集团东台公司种植管理部技术人员储睿蹲下身，捏起一把表土，搓了搓：“条子泥以前叫‘十年九盐’，地表白花花一层，种什么都要看老天脸色。”如今，明沟暗管铺到地下，智能灌排系统“接”进手机，管理人员远程一键启闭闸门，快灌快排；水一灌一排，盐分随之带走。目前，垦区土壤平均含盐量已从10‰以上降至2‰左右。
公司市场发展部尚辉常年围着这片盐碱地钻研，“改土这件事，急不得。”尚辉介绍，土壤长期定位监测点定期取土化验，秸秆全量还田一年年往里掺；有机质上来了，团粒结构慢慢形成，地才肯“留”住肥。近年来，作为国家盐碱地治理试点片区，这里小麦亩产达到520公斤，部分田块周年两季产量逼近吨粮。这片曾被称作“农业禁区”的滩涂，正一季一季地把产量“挣”回来。
老经验不退场，沉淀为生产力
沿海降温，薄雾贴着滩涂漫涌。28日早8时许，调研组沿堤一路向东，来到省沿海开发（东台）有限公司条南淡水养殖区。
塘口一口挨着一口，微孔增氧设备在水底翻起细碎水花。公司水产养殖现场管理员王洋把调研组带到塘边，掏出手机，指尖轻点屏幕演示：溶氧、水温、pH值等数据齐刷刷跳出。“过去看水色、凭手感，得一口塘一口塘地转。”他站起身，把屏幕转向记者，“现在塘里什么情况，手机一看就清楚。”塘口边，30台智能投喂系统已覆盖4000余亩养殖水面，饵料投喂、智能增氧、水质监测集成一体，远程即可调度。
数据“上屏”，老经验并没有退场。公司水产养殖主管殷召迎接过话头，2025年以来，公司把苗种投放、饲料投入、鱼病防治、捕捞销售等相关素材一笔一笔存进“渔业数字资产库”，让“养鱼老手”的直觉判断，变成可查、可比的记录。“采而不准、存而不用，这两件事不解决，数据就是一堆死数字。”他说，资产库要做的，是把分散经验沉淀为标准化、可复制的底账。
有了数据“底账”，模型才敢“开口”。“AI给建议，养殖员点头或摇头，执行结果再回流，模型下一回就多一分准头。”公司党委副书记、总经理孙天民打比方说，“不是让机器直接代替人，而是让机器把人多少年摸索的‘养鱼经’学得更快、记得更牢、转化得更好。”
传统渔业从“经验驱动”转向“数据驱动”，这一步跨得不算快，却踩得实。
类似经验数字化的思路，正在广袤良田延展。苏垦农发科技信息部业务经理路顺涛介绍，依托公司智慧农业生产运营管理平台，土壤墒情、苗情、虫情、气象等各类数据汇入后，自动生成预警信息与施肥“处方”，再由农业无人机、北斗智能农机落地执行，形成“数字化感知—智能化决策—精准化作业—智慧化管理”的高效闭环。
人工智能不是替代人的判断，而是放大一线劳动者的经验。
今年，江苏农垦夏粮总产14亿斤，同比增产1.3亿斤；高产示范基地小麦亩产1689斤，刷新江苏小麦单产纪录。同样在今年，苏垦农发建成全国首个农业低空技术创新与集成应用重点实验室，相关实践成果入选省数字经济创新发展典型案例。
