□ 本报记者 盛文虎

11月3日，家住南京市玄武区一枝园小区的李大爷，来到珠江路上的兰园社区卫生服务中心。老人刚坐进全科诊室，医生的电脑屏幕上已经弹出了他的病史摘要——最近三个月的居家自测血糖、血压数据一目了然，风险评估、用药建议、健康提醒同步呈现。这是玄武区卫健系统依托AI技术自主研发的“智慧家医”系统。上线5个月来，已有500余名糖尿病患者享受了“大数据看病”的服务。

慢病管理，是摆在家庭医生面前的硬骨头。高血压、糖尿病、慢阻肺，这些病不用每天去医院，却随时需要管理。传统模式下，医生面对上百个签约居民，能做到“按时随访”已经不容易。兰园社区卫生服务中心的“智慧家医平台”，打通线上线下，AI助手即时响应居民健康咨询，智能设备实时监测预警，云会诊连接近百名专家资源。家庭医生不再只是签约本上的一个名字，而是一个24小时在线的“健康守门人”。

当社区医院用上AI工具，医生不需要凭记忆判断哪个病人该重点盯，数据会把最需要关注的人推到面前。数据从何而来？玄武区给慢病患者发了一本“健康护照”，上传自我监测参数就能攒积分，积分可以兑换眼底照相、血糖仪甚至连续动态血糖仪。AI助手根据采集的数据，自动划分健康风险等级，同步完成辅助诊疗和处方审核，家庭医生不再“凭印象开药”。“一个糖尿病患者开始主动测血糖这件事本身，比任何一台设备都值钱。”玄武区卫健委主任王河说。

“智慧家医”上线，提升的是医患沟通效率和基层诊疗能力，这套系统也作为典型案例在全省“人工智能赋能基层医疗卫生”路演推进会上亮相，成为玄武区打造智能社会新形态的探索。