空气，无所不在且难以觅迹。相比过去往往要靠执法人员用“铁脚板”花上好几天才能找到污染来源，如今，大气治理不再大海捞针。在常州市，一群与空气“较真”的人在全市布下“感知节点”，为空气录入“指纹”，再利用AI演算出污染地图，促使空气污染溯源时长大幅缩短70%以上——这一系列组合拳，仿佛给常州的“水晶天”配备了“智慧神探”。

在常州市位于新北区新龙湖公园旁的一处大气污染防治指挥部，这套系统正在运转：马路旁，酷似交通探头的微型监测站笔直而立，与全市的数百个微站一起，实时采集数据；几乎同时，无形的空气被转化为清晰可见的污染数据，传输至全市热点网格溯源平台；依托智能算法，平台实现对污染源的快速识别——哪边污染偏高，系统便立即报警，并第一时间推送至现场巡查人员，形成“监测—分析—溯源—处置”的智慧监管模式。

这是近年来市生态环境局联合北京英视睿达科技股份有限公司布设的大气污染监测溯源系统。“污染防治好比探案，现在我们有了经验丰富的‘老侦探’。” 英视睿达项目经理李冬说，“放在以前，要找到一处频繁的燃烧点或扬尘点，只能靠人海战术逐步摸排，一查就是好几天。”依靠平台作战，现在的效率已提升至小时乃至分钟级。溯源之“快”，为污染防治争取了宝贵窗口期。

近日，这位“空气侦探”就发挥了重要作用。在一晚高峰时段，系统监测到常州市某地PM2.5浓度飙升，区域空气湿度大，不利于污染物扩散。通过实时数据分析，系统精准锁定此次污染核心诱因——移动源污染物增幅高达27.5%。执法人员立即排查交通要道，发现车流量异常偏大问题，联合有关部门针对重点路段进行交通疏导，短时间内有效缓解了污染状况。

然而，实现这一“人防”到“技防”的根本转变，并不在弹指一挥间。常州市在多年里进行了持续探索——

数据是第一步。为尽可能提升监测范围与精度，常州市大力部署边缘“感知节点”，共同编织起完整的“天—空—地”监测网络，实时上传来自卫星、气象，以及全市219个地面微站的多维数据。为破解溯源难问题，这些“感知节点”不仅记录污染浓度，还能准确识别污染物“身份”。“小小的PM2.5有着广泛的粒径分布，粒径大小就蕴藏着它们的身份密码。”英视睿达资深分析师周安琪说，团队自2024年起在常州引入自主研发设备“新型高精度大气颗粒物粒径监测仪”，能通过污染物粒径判断污染来源。“比如移动源PM2.5是细粒径的偏多，扬尘源颗粒物则是粗粒径。有了粒径谱仪，就好比给空气录下清晰的指纹。”

硬件配齐，“大脑”上线。目前，系统通过人工智能热点网格特征建模算法，在全市范围共识别标记出147个大气污染热点网格区域，做到“仅覆盖30%的城市区域，涵盖80%的污染源”，大气管控工作区域更加聚焦、精准。

数据显示，2025年全市PM2.5浓度降至31微克/立方米，达有监测以来最佳水平；今年1-4月，全市PM2.5浓度实现同比改善9.0%。

“以前是有污染却发现不了，发现了污染也找不到源头。”李冬说，运用AI技术，大气污染防治精准度迈上了新台阶。未来，常州市将持续优化AI热点网格算法模型，进一步提升综合决策水平，减少人工干预，让“空气侦探”分析更深入、溯源更精准、决策更自主。