□ 范从来
习近平总书记3月5日在参加十四届全国人大四次会议江苏代表团审议时,对经济大省发展新质生产力提出了明确要求。总书记指出,发展新质生产力对于推动高质量发展、增强经济竞争力至关重要,江苏这方面基础较好,要努力走在前列。技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的生产力是新质生产力。人工智能正不断催生新产业、新模式、新动能,成为新质生产力的典型代表,其发展水平直接决定着新质生产力的发展成效,推动AI发展已成为当前培育新质生产力的重要着力点。
“智能经济”已成为独立的经济形态
2024年,“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告,标志着这一概念正式上升为国家战略抓手;2025年,政府工作报告提出“持续推进‘人工智能+’行动”,并将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用;2026年政府工作报告不仅延续“人工智能+”的战略部署,更首次将“智能经济”作为独立的经济形态概念写入其中。
这表明,随着人工智能大模型能力持续提升,AI正从“复刻已知”走向“探索未知”,赋能千行百业的能力不断提升,与实体经济深度融合。这促使智能对经济发展的驱动力持续跃迁,智能经济正成为像工业经济、数字经济一样,具备独立形态和完整体系的全新经济范式。智能经济是以人工智能为核心引擎,以大模型、大数据、大算力、强应用为关键要素,通过智能技术产业化、实体经济智能化、智能开源生态体系化驱动经济社会全方位转型升级的新一代经济形态。
作为新质生产力核心载体,发展智能经济无疑能打开经济增长的新空间,培育新模式、壮大新动能,成为决定未来国际经济竞争格局和区域发展能级的核心变量。在此背景下,加快发展人工智能产业,已超越一般性产业布局的范畴,上升为关乎我省发展全局和长远竞争力的战略抉择。这不仅是培育新质生产力、构筑未来发展新优势的必然路径,更是破解当前发展深层次矛盾、确保在“十五五”时期切实担负起“挑大梁”重任的迫切战略需求。
发展智能经济“江苏这方面基础较好”
“十四五”期间,江苏区域创新能力已升至全国第二,以苏州实验室为内核的“实验室矩阵”加快建设,江苏国家先进制造业集群已增至14个,实现设区市全覆盖,制造业高质量发展指数连续5年位居全国首位。战略性新兴产业、高新技术产业产值在规上工业中占比分别达到42.1%、52.1%,是全国最早推动“智改数转网联”的省份之一。目前,两化融合发展水平指数已连续11年位居全国第一,规上工业企业“智改数转”基本实现全覆盖。国家人工智能应用中试基地落地苏州,2025年10月国家数据局正式复函同意江苏等七省市建设国家数字经济创新发展试验区。从人工智能产业发展现状来看,江苏呈现出“总量领先”的显著特征。我们利用Choice数据库,对我国资本市场上市公司的经营范围以“人工智能”进行文本分析,截至2026年3月5日,注册地在江苏的人工智能类上市公司达37家,占全国人工智能类上市公司的8.85%,我省人工智能类上市公司数量位居全国前列。在市值规模上,企业平均总市值达到177.04亿元,显示出资本市场对江苏AI企业的高度认可。在人工智能产业的龙头企业方面,中证人工智能产业指数50只成份股中,江苏有3家企业入围(2026年2月27日最新版),权重合计2.189%(科沃斯权重1.523%、视觉中国0.421%、亚信安全0.245%),主要集中在特定应用领域,比如家庭机器人、工业视觉等,与广东、北京、上海、浙江、福建一同组成人工智能龙头企业的第一方阵。
构建“双链主”驱动的智能经济新生态
把贯彻落实习近平总书记重要讲话精神转化为推进智能经济努力在发展新质生产力上走在前列的“施工图”“任务书”,江苏必须突破传统产业发展的路径依赖,以全新的思维模式构建智能经济发展新范式。这里的关键是要认识到智能经济形态基本逻辑的改变。智能经济的一个基本逻辑就是开源创新,通过开放模型、代码、权重、数据集与工具链,汇聚全球开发者协作,快速迭代技术,降低研发门槛、推动AI技术迅速推进。人工智能大模型的性能与参数量、训练数据量、计算量三者之间是一种幂律关系,这使得智能经济的发展,既依赖“硬技术”,更依赖“强应用”。智能经济的创新不是我们习惯的科学研究、技术转化到产业化应用,而是一种借助于开源理念,边研究边转化边应用的全新生态。也就是说,它可能不存在“0—1”的技术创新到“1—N”的产业变革过程,它是一个“0—N”的创新链和产业链一起推进的过程。江苏的优势是创新能力和产业变革都很强,要在促进创新链产业链资金链人才链深度融合、推动科技成果高效转化应用上探索新途径。这方面,要充分发挥我省制造业基础雄厚、应用场景丰富的独特优势,构建以“双链主”为引擎的新型智能经济发展生态。
传统的人工智能发展路径过度强调技术突破,往往陷入“有技术无市场”的困境。新思维的核心在于,深刻认识人工智能本质上是工具性技术而非目的性存在,其价值必须通过规模化应用来实现,充分利用江苏雄厚的制造业基础和海量应用场景,以市场需求助推技术创新,以规模化应用摊薄研发成本。打通“技术供给”与“场景需求”的通道,亟须打造“双链主”生态,建立一套能够实现两者深度协同的机制。“双链主”指“科技链主”与“市场链主”两类企业,其中,“科技链主”为掌握人工智能核心技术的创新型企业,如科沃斯(服务机器人技术)、天准科技(工业视觉算法)等,其核心价值是提供“可落地”的技术解决方案;而“市场链主”则为具备丰富应用场景与稳定需求的大型制造企业或平台型公司,如徐工机械(工程机械场景)、宁德时代(新能源电池场景),其核心价值是提供“技术验证的市场场景”与“数据反哺的循环机制”。“双链主”并非简单的“科技+市场”叠加,而是以“技术协同、订单赋能、数据循环”为核心的生态系统。通过科技链主输出技术,到市场链主提供订单与数据,再到科技链主基于数据优化技术的飞轮效应,破解AI产业“技术孤岛”与“场景碎片化”难题,实现从“0—N”技术突破和规模应用的同步推进。
(作者为南京大学长三角经济社会发展研究中心主任)




